О программе
Программа проходит путь от данных до работающего решения. Слушатели разбирают, откуда берутся производственные данные: датчики, системы мониторинга, исторические архивы. Они учатся очищать эти данные и строить на них предсказательные модели. Затем переходят к цифровым двойникам: их архитектуре, гибридным физико-математическим и ML-моделям и реализации на промышленной платформе CyberStudio.
Основу курса составляет практика на реальных промышленных задачах:
- предиктивный мониторинг насоса, вентилятора или электродвигателя с настройкой уставок, классификатора и дашборда;
- цифровой двойник нагревательной печи для рационального расходования энергоресурсов, от математической модели нагрева до оценки экономического эффекта;
- работа с данными и оборудованием самих слушателей;
- разбор реальных внедрений предиктивной аналитики на ТЭС.
Программа обновлена блоком по генеративному ИИ. В него входят генеративные нейросети, большие языковые модели (LLM), RAG от базовых до продвинутых архитектур с векторными базами и оценкой качества ответов, промпт-инжиниринг, а также ИИ-агенты и мультиагентные системы. В конце блока каждый слушатель с нуля собирает своего агента в n8n.
Родион Ткаленко
Советник генерального директора ООО «Черногорская ГРК»