Темой саммита стала философия «Мир как одна семья» (Vasudhaiva Kutumbakam). В течение недели участники знакомились с культурами разных стран в рамках программы «7 дней — 7 континентов», которая включала музыкальные и художественные выступления, знакомство с национальными традициями и кухней. Студенты также участвовали в хакатонах, танцевальных и музыкальных конкурсах, спортивных соревнованиях и посещали исторические достопримечательности региона.

Тимур Муртазин и Семён Ковалев познакомили участников саммита с Университетом МИСИС и культурой России, пообщались со сверстниками из разных стран и получили опыт межкультурной коммуникации в международной академической среде.

Участие в саммите стало первым совместным проектом НИТУ МИСИС и Университета Чандигарх после продления меморандума о сотрудничестве в 2026 году. Индийские партнёры сопровождали студентов на всех этапах подготовки к поездке — от регистрации до оформления визовых документов.

Университет Чандигарх сохраняет лидерство среди частных вузов Индии. В рейтинге QS Asia University Rankings за 2027 год вуз занял 104-е место по Азии.

Одним из ближайших направлений взаимодействия станет участие студентов Университета Чандигарх в Международных летних школах НИТУ МИСИС. Обучение в таких программах позволит студентам из Индии познакомиться с образовательной и исследовательской средой РФ и станет основой для дальнейшего развития академических обменов и совместных образовательных проектов.

Участники работали над кейсом «Беспилотный коридор: без права на ошибку» от ФГУП «ЗащитаИнфоТранс». Необходимо было создать систему, которая анализирует данные от беспилотных грузовиков, дорожных датчиков, метеостанций и другой инфраструктуры и при возникновении проблем на маршруте выбирает безопасный сценарий движения. В случае аварии, затора, ухудшения погоды или сбоя оборудования система должна определить проблему и при необходимости перестроить маршрут грузовика.

В состав команды вошли студенты направлений «Прикладная информатика» и «Информатика и вычислительная техника», реализуемых Университете МИСИС в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования: Трофим Гроголь, Дарья Цветаева, Кирилл Рыжичкин, Дмитрий Коноплянников и Виктория Гайлитис.

При разработке студенты работали со всем массивом поступающих данных, в том числе с потенциально ошибочными. Вместо того чтобы полностью исключать такие значения, алгоритм оценивает степень их достоверности и присваивает каждому источнику свой вес. Например, если датчик неисправен, передаёт некорректные показатели или отправляет их с большой задержкой, его влияние на итоговое решение снижается. На закрытом тестовом наборе система смогла предотвратить 85 из 95 аварийных ситуаций, что стало лучшим результатом среди команд, работавших над кейсом.

Помимо алгоритма студенты разработали сервис для диспетчеров. В нём можно отслеживать движение грузовиков, видеть, как меняются их маршруты, по какой причине система приняла то или иное решение, и контролировать общую ситуацию на дороге. Сервис дополнил основной алгоритм и позволил представить решение как готовую систему для работы с беспилотным транспортом.

Разработанный подход можно адаптировать под разные беспилотные транспортные системы. При этом набор датчиков, объём поступающих данных и особенности дорожной инфраструктуры могут различаться, поэтому алгоритм необходимо настраивать под конкретный транспортный коридор.

Готовиться к участию в ИТ-соревнованиях, хакатонах и олимпиадах студентам помогает Центр технологических конкурсов и олимпиад МИСИС. За шесть лет студенты НИТУ МИСИС выиграли более 39 млн рублей.

Главной темой встречи стала модель индустриально-образовательного партнёрства (ИОП), разработанная в НИТУ МИСИС в рамках пилотного проекта по совершенствованию системы высшего образования. Она предполагает восемь последовательных этапов взаимодействия: от формирования совместного проекта и определения потребности в специалистах до подготовки кадров и создания профессионального сообщества выпускников. Подход позволяет университетам и промышленным компаниям продолжать сотрудничество после завершения образовательных программ, вовлекая выпускников в реализацию отраслевых проектов. Важным элементом предложенной модели станут профессиональные сообщества выпускников. Они позволят поддерживать связи между специалистами и университетами, обмениваться опытом и содействовать участию выпускников в совместных промышленных проектах. Для развития этого направления предполагается создать платформу индустриально-образовательного партнёрства и Ассоциацию выпускников МИСИС в Африке.

«В Университете науки и технологий МИСИС разработана комплексная программа международного взаимодействия. Мы системно сотрудничаем с ведущими вузами Африки: Научно-техническим университетом Намибии, Университетом Алико Данготе в Нигерии, Университетом Мачакос в Республике Кения, Университетом Куруканфуга де Бамако в Республике Мали, Университетом Зулуленда в ЮАР и др. В НИТУ МИСИС обучаются студенты более чем из 80 государств мира, в том числе из 35 стран Африки. Мы уделяем большое внимание созданию комфортной среды для образовательной, научно-исследовательской, творческой деятельности, помогаем иностранным обучающимся адаптироваться в университете. У нас активно работает Африканский союз, члены которого с удовольствием участвуют в мероприятиях по развитию межкультурного диалога — фестивале „День национальностей“, проекте „Поговорим о культуре“, этноквизах и мн. др.» — сказала ректор НИТУ МИСИС Алевтина Черникова.

Руководитель проекта индустриально-образовательного партнерства со странами Африки НИТУ МИСИС Масамба Ках обозначил три направления развития партнёрства: подготовку африканских студентов с возможностью дальнейшего трудоустройства в отраслевых проектах, разработку совместных образовательных программ с университетами африканских стран и повышение квалификации действующих инженеров и руководителей государственных компаний.

Одним из центральных примеров для обсуждения стала Гана, обладающая развитым минерально-сырьевым комплексом и устойчивыми связями с Россией. Участники рассмотрели возможности интеграции выпускников российских университетов в работу местных предприятий, а также кадровые потребности проектов ГК «Росатом» на африканском континенте. Среди перспективных направлений сотрудничества — разработка урановых месторождений в Намибии и Танзании, металлургия редких металлов и горнодобывающая промышленность.

По итогам форума планируется сформировать первую группу целевых стажёров из числа африканских студентов российских технических вузов. Начало стажировок намечено на весенний семестр 2027 года. Также предполагается заключение соглашений между университетами и промышленными компаниями о целевой подготовке специалистов для проектов на африканском континенте.

Медицинские технологии часто воспринимают как нечто вторичное по отношению к лечению: сначала врач определяет, что нужно пациенту, а затем инженеры создают необходимый инструмент. На практике эти процессы тесно связаны. Иногда именно инженерное решение позволяет реализовать метод лечения, который раньше был технически невозможен, или сделать существующую процедуру безопаснее и доступнее.

Например, при разработке имплантата важно учитывать не только его форму, но и взаимодействие с тканями организма. Протез должен соответствовать анатомии человека и помогать выполнять необходимые движения. Диагностический аппарат должен обеспечивать воспроизводимые измерения, а его конструкция — позволять врачу работать быстро и без лишних телодвижений.

Этим задачам отведена целая дисциплина — биомедицинская инженерия. Она объединяет материаловедение, механику, электронику, программирование, дизайн, биологию и медицину. Такой междисциплинарный подход помогает создавать новые конкурентоспособные медицинские технологии, которые отвечают требованиям качества и безопасности, понятны медицинским работникам и удобны в повседневном использовании

От прототипа до изделия

Одно из главных заблуждений об инновациях в медицине — представление, что рабочий прототип уже означает готовую технологию. На самом деле переход между этими двумя этапами может длиться долгие годы.

Допустим, исследователи создали новый материал для имплантата. Сначала они могут проверить его прочность, устойчивость к нагрузкам и свойства поверхности. Затем потребуется оценить взаимодействие материала с биологической средой и изучить возможные риски. Если речь идёт о медицинском изделии, предназначенном для применения на людях, необходимо выполнить предусмотренные требования к испытаниям, подтвердить безопасность и эффективность, пройти регистрацию. То же самое касается программных и аппаратных систем.

Алгоритм может демонстрировать высокую точность в контролируемых условиях, например проводить достоверный анализ тестовой выборки рентгеновских снимков. Однако при эксплуатации возникают дополнительные факторы: качество исходных данных, особенности обслуживания, квалификация персонала и др.

Можно ли напечатать полноценный орган на биопринтере?

Аддитивные технологии позволяют создавать объёмные структуры с использованием биологических материалов, а в некоторых случаях — живых клеток. Исследователи могут формировать тканеинженерные конструкции, изучать поведение клеток в заданной среде и разрабатывать модели для испытания лекарственных препаратов. Однако создать объёмную структуру из клеток и биоматериалов ещё не значит получить функциональную ткань.

Развитие этого направления требует не только новых инженерных решений, но и общих подходов к описанию технологий и оценке результатов. Например, в марте 2026 года в России был утверждён первый ГОСТ в области 3D-биопечати эквивалентов тканей и органов. Документ, разработанный учёными НИТУ МИСИС совместно с экспертами отрасли, закрепляет базовые принципы и терминологию направления. Кроме того, появление единого понятийного аппарата важно для развития технологии, так как оно помогает исследователям и разработчикам одинаково описывать процессы и результаты.

При этом биопечать часто сопровождается завышенными ожиданиями. Может показаться, что достаточно загрузить цифровую модель органа в принтер, чтобы получить готовую замену повреждённой ткани. Но биологическая система гораздо сложнее геометрической конструкции. Для создания функциональной ткани нужно обеспечить жизнеспособность клеток, их взаимодействие и правильную организацию, а во многих случаях — формирование сосудистой сети, которая доставляет кислород и питательные вещества. Кроме того, необходимо проверить, как конструкция будет вести себя в организме и сможет ли выполнять нужную функцию.

Инженер должен думать не только о конструкции

Полный цикл разработки медицинского изделия начинается с постановки задачи. Нужно определить потребность, сформулировать требования, выбрать материалы и технологию изготовления, создать модель и прототип, а затем проверить, соответствует ли результат исходным условиям. Однако на этом работа не заканчивается. Чтобы разработка дошла до медучреждения, необходимо продумать воспроизводимость, контроль качества, техническое обслуживание и регистрацию изделия. Иными словами, инженер должен учитывать весь путь продукта — от идеи до применения.

Междисциплинарный подход не означает, что каждый участник проекта должен одинаково хорошо разбираться во всех его аспектах. Материаловед отвечает за свойства и выбор материалов, конструктор — за геометрию и устройство изделия, специалисты по медицинской технике — за разработку и совершенствование оборудования с учётом требований врачей и условий его эксплуатации. Однако для успешной разработки им необходимо понимать, как их решения влияют друг на друга. Например, выбор материала определяет не только биологические свойства изделия, но и возможности его изготовления, а конструкция должна учитывать как механические нагрузки, так и особенности взаимодействия с тканями организма.

Поэтому подготовка инженеров для медицины должна сочетать специализацию с пониманием полного цикла разработки. Важно не только владеть инструментами своей области, но и уметь формулировать требования к изделию, оценивать результаты испытаний и обсуждать технические решения с коллегами из смежных дисциплин.

Именно такой подход лежит, например, в основе программы специализированного высшего образования «Инжиниринг медицинского оборудования», которая реализуется в НИТУ МИСИС в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования. Студенты изучают конструирование, биомеханику, аддитивные технологии, тканевую инженерию и биофабрикацию, разрабатывают собственные проекты от идеи до прототипа, а также осваивают технологическое предпринимательство и регистрацию медицинских изделий. Практическая подготовка проходит в лабораториях университета с участием научных и индустриальных партнёров.

Медицинские технологии развиваются на пересечении фундаментальной науки и инженерной практики. Но конечная цель этой работы — не создание инноваций ради самих инноваций, а решение конкретной проблемы пациента. Поэтому перспективность разработки определяется именно тем, насколько надёжно, безопасно и эффективно она работает в реальных условиях.

В составе делегации прибыли представители ректората, факультетов публичного и частного права Университета Куруканфаго. В учебный план программы вошли модули: «Институциональная и правовая архитектура горнорудных контрактов», «Экономика и финансы горнорудных проектов как основа переговоров», «Переговорная стратегия и баланс сил в международных проектах», «Кейс и комплексная переговорная симуляция». Занятия в рамках программы вёл Алексей Сергеевич Нужный, генеральный и финансовый директор компании ESAB по региону Россия и СНГ, специалист в области корпоративных финансов, инвестиционного анализа, операционной эффективности, управления международными промышленными компаниями и оценки экономических последствий управленческих и контрактных решений.

«Для нашего университета важно развивать компетенции сотрудников в сфере горнодобывающей промышленности, которая играет значительную роль в экономике Мали. Программа позволила нам глубже изучить правовые и экономические аспекты горнорудных контрактов, а также отработать стратегии ведения переговоров на практических примерах. Полученные знания будут полезны в дальнейшей работе с международными проектами», — сказал руководитель отдела кадров Университета Куруканфаго Ламин Траоре.

Проректор по дополнительному образованию НИТУ МИСИС Вадим Петров отметил: «Подготовка специалистов из африканских университетов — важная часть международной образовательной деятельности МИСИС. Такие программы помогают обмениваться профессиональным опытом, развивать академическую мобильность и распространять лучшие образовательные практики. Эта работа соответствует задачам программы „Приоритет-2030“ по укреплению международного сотрудничества в сфере образования и науки».

Миссия Российско-Африканского сетевого университета — создание единого образовательного пространства, обеспечивающего равный доступ к образовательным ресурсам для всех участников РАФУ из разных стран. В состав консорциума входит 100 российских и 68 африканских университетов.

Образовательная программа реализована полностью на французском языке.

Участники обсудили развитие кооперации между наукой, образованием и промышленностью, внедрение научных разработок в производство и подготовку инженерных кадров. Кроме прочего, конференция стала точкой перезапуска федеральной программы «Передовые инженерные школы».

Вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко рассказал о масштабах поддержки отечественных научных разработок: «Президент Владимир Владимирович Путин поставил задачу: „нам надо так настроить работу, чтобы отечественный бизнес, предприятия выступали прямыми заказчиками прорывных научных решений и технологий“. Для этого мы создали инструменты поддержки, в том числе в рамках нацпроекта „Молодежь и дети“. За пять лет вузы — участники „Приоритета-2030“ привлекли от индустрии почти 320 млрд рублей. Это 141 вуз и более 280 проектов. Ещё один инструмент — передовые инженерные школы. Там вклад со стороны бизнеса — около 60 млрд рублей, то есть на рубль государства приходится почти 3 рубля бизнеса. У нас уже 50 таких школ, по поручению главы государства их будет 100».

Обновлённая концепция федеральной программы «Передовые инженерные школы» предусматривает усиление роли индустриальных партнёров и развитие кооперации университетов с научными организациями. При этом подготовка инженеров будет строиться вокруг реальных проектов технологического лидерства.

«НИТУ МИСИС — победитель федерального конкурса на поддержку программ развития передовых инженерных школ — центров подготовки специалистов во взаимодействии с ведущими высокотехнологичными компаниями. В партнёрстве с Госкорпорацией „Росатом“, УК „Металлоинвест“, ОМК в вузе создана и успешно работает ПИШ „Материаловедение, аддитивные и сквозные технологии“. Наша передовая инженерная школа по итогам защиты дорожной карты — в топ-5 среди вузов страны и № 1 среди отраслевых ПИШ Росатома. Лучшие практики Университета МИСИС тиражируются на международном уровне: в апреле 2025 года на базе нашего Алмалыкского филиала, при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ и Президента Республики Узбекистан, открыта ПИШ „ГеоМетТех“», — прокомментировала ректор НИТУ МИСИС Алевтина Черникова.

В ходе конференции главы министерств и члены Правительства РФ осмотрели выставку технологических проектов вузов — участников программ «Приоритет-2030» и «Передовые инженерные школы». Экспозиция объединила разработки, ориентированные на решение производственных задач в области биотехнологий, приборостроения, аддитивного производства и других направлений. Университет МИСИС представил универсальный 3D-принтер, работающий по технологии FGF (Fused Granulate Fabrication), для изготовления изделий из гранулированного металлического, керамического и полимерного сырья. С его помощью можно печатать конструкционные элементы, корпуса и функциональные узлы оборудования, износостойкие и химически стойкие компоненты, а также термостойкую оснастку. Принтер предназначен для применения в авиационной, аэрокосмической, медицинской, машиностроительной, электронной и нефтегазовой отраслях. Индустриальный партнёр инновационного проекта — компания «М-Шейп», российский разработчик и производитель инженерных пластиков, металлических и керамических фидстоков для 3D-печати.

Организатор конференции — Центр технологического лидерства Газпромбанка.

Металлические порошковые материалы и синтез изделий

Аддитивные технологии для металлов используются там, где к деталям предъявляются самые высокие требования — в авиации, двигателестроении, атомной энергетике и космической отрасли.

Значимую роль в развитии этого направления играет Всероссийский научно-исследовательский институт авиационных материалов (ВИАМ), входящий в НИЦ «Курчатовский институт». Институт выпускает около 190 тонн металлопорошковых композиций в год — сплавов на основе никеля, кобальта, алюминия, титана и стали. Эти материалы уже применяются при изготовлении компонентов авиационных двигателей ПД-14 и ТВ7-117СТ.

Аддитивные технологии постепенно меняют и космическую промышленность. Например, применение алюминиевого сплава AlSi10Mg позволило сократить цикл изготовления отдельных деталей спутников с нескольких месяцев до нескольких недель. Для отрасли, где каждая новая конструкция требует длительной подготовки производства, такая экономия времени становится принципиально важной.

Полимерные и композитные материалы

Раньше полимерные материалы использовали в основном для макетов и опытных образцов, сегодня же они всё чаще применяются для изготовления функциональных деталей.

Одно из наиболее перспективных направлений — армирование полимеров непрерывным углеродным волокном, позволяющая перераспределять нагрузку между полимерной матрицей и армирующим материалом. Такой подход открывает возможности для изготовления лёгких конструкций, востребованных в авиации и робототехнике.

Контроль качества

На данный момент активно ведется работа в стандартизации аддитивных технологий, материалов, методов контроля и т.д. Так техническим комитетом по стандартизации ТК 182 «Аддитивные технологии». Был предложен ГОСТ Р 58600-2019, а Росстандарт продолжает расширять систему нормативных документов, регламентирующих требования к порошкам, проволоке и самим технологическим процессам; последние из них вступили в силу с 1 июля 2026 года.

Похожий путь проходят и зарубежные регуляторы. Федеральное авиационное управление США (FAA) и Европейское агентство по безопасности полетов (EASA) с 2018 года совместно разрабатывают подходы к сертификации аддитивных изделий для авиации. При этом акцент постепенно смещается от проверки каждой отдельной детали к подтверждению стабильности всего производственного процесса.

Подготовка специалистов

Современное аддитивное производство невозможно разделить на отдельные дисциплины, поэтому инженеру уже недостаточно быть специалистом только по аддитивным технологиям или только по материаловедению. Он должен понимать, как взаимосвязаны все этапы производства и каким образом каждое инженерное решение влияет на свойства конечного изделия

Именно на таком принципе, например, построена программа специализированного высшего образования «Аддитивные технологии» в НИТУ МИСИС, реализуемая в рамках пилотного проекта по изменению уровней высшего образования. Студенты последовательно изучают полный цикл аддитивного производства — от выбора материалов и проектирования изделий до постобработки, контроля качества и работы с промышленным оборудованием, участвуя в исследовательских проектах совместно с индустриальными партнерами университета: ГК «Росатом», ГК «Ростех», ГК «Роскосмос» и ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация».

Общий вектор

Аддитивные технологии в России переходят в фазу промышленного внедрения: появляются все новые примеры серийной печати металлических изделий для авиации, энергетики, машиностроения. Однако главным лимитом здесь являются не лазерные установки, а люди. Только обеспечив рост компетенций, возможно запустить масштабное промышленное аддитивное производство. Подготовка новых инженеров, способных «управлять» аддитивными системами и внедрятьих в техпроцессы, будет определять скорость технологического развития отрасли в ближайшее десятилетие.

Команда решила заняться задачей подготовки цифровых инструментов для подготовки и проверки заданий для татарского языка. Свой проект команда назвала «Кара Куян». Сервис позволяет преподавателю создать тест из 28 типов упражнений с помощью искусственного интеллекта и подготовить его к печати.

Ученики выполняют задания на бумаге, а после урока преподавателю достаточно сфотографировать работы на телефон. Приложение определяет ученика и вариант теста, распознаёт ответы и проверяет их прямо на устройстве даже без доступа к интернету. Одна работа проверяется меньше чем за секунду, тогда как вручную на это уходит больше двух минут. Новый тест можно подготовить примерно за пять минут. После проверки преподаватель видит результаты всего класса, динамику отдельных учеников и темы, на которые стоит обратить дополнительное внимание.

Для распознавания ответов команда обучила компактную ML-модель на 30 тысячах фотографий. Она различает 39 классов символов с точностью 96%, при этом весит всего 824 Кб.

При разработке ребята ориентировались именно на татарский язык. Большинство существующих сервисов для проверки работ и распознавания бланков его не поддерживают, а платформы, где татарский язык есть, не закрывают весь процесс — от создания задания до автоматической проверки. Перед хакатоном команда изучила аналоги и увидела, что одни продукты умеют проверять готовые бланки, но не помогают составлять задания, а другие предлагают материалы на татарском языке, но не работают с рукописными ответами. «Кара Куян» объединил эти функции в одном приложении.

В будущем проект можно адаптировать для других языков народов России и школьных предметов, где используются письменные проверочные работы.

Кроме Ранэля Хаметшина, обучающегося на направлении «Прикладная математика», реализуемого в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования в НИТУ МИСИС, в состав команды IT AUL также вошли студенты КФУ (Данис Галеев и Ибрагим Карамов) и Центрального университета (Ренат Губайдуллин и Максим Сотников).

Подготовиться к участию в ИТ-соревнованиях студентам регулярно помогают сотрудники Центра технологических конкурсов и олимпиад МИСИС. За 6 лет студенты НИТУ МИСИС выиграли уже более 39 млн рублей.

Интеллектуальные онлайн-соревнования проводятся по трем академическим трекам для бакалавриата, магистратуры, аспирантуры, а также по исследовательскому треку постдоков для молодых ученых.

Победители и призеры получат право на бесплатное образование по квоте Правительства Российской Федерации и смогут выбрать российский университет для обучения, а также, в случае выбора для обучения образовательной программы на русском языке, смогут стать претендентами на грантовую поддержку Правительства Российской Федерации.

Участник может выбрать для прохождения интеллектуальных соревнований русский или английский язык.

В Международной олимпиаде Open Doors участвуют 24 российских вуза-организатора. НИТУ МИСИС выступает университетом-координатором двух профилей бакалавриата: «Науки о Земле и окружающей среде» и «Химия и науки о материалах».

Ректор НИТУ МИСИС Алевтина Черникова: «В Университете науки и технологий МИСИС обучаются молодые люди из всех регионов России и более чем 80 государств мира, каждый пятый студент — иностранный гражданин. Мы готовим инженеров и исследователей, способных решать сложные научные и производственные задачи. На протяжении шести лет НИТУ МИСИС является соорганизатором международной олимпиады Open Doors: опираясь на наши приоритетные направления — материаловедение, металлургию, горное дело — вуз координирует профили „Науки о Земле и окружающей среде“ и „Химия и науки о материалах“. Это даёт нам возможность привлекать в университет талантливых, мотивированных, хорошо подготовленных иностранных абитуриентов».

Профиль «Науки о Земле и окружающей среде»

В Open Doors 2025 по профилю «Науки о Земле и окружающей среде» приняли участие 27 190 человек. По итогам олимпиады определили 250 победителей и 375 призёров, ещё 268 участников отметили за высокие достижения.

Среди научных направлений наибольший интерес у участников вызвали метеорология и науки об атмосфере, экологическая инженерия, водные ресурсы, физическая география и науки об окружающей среде. Среди приоритетов при выборе программ магистратуры — науки об окружающей среде, нефтяное машиностроение и геология.

На треке бакалавриата наиболее востребованными направлениями подготовки стали «Экология и природопользование», «Геология» и «География».

В бакалавриатском треке профиля участвовали 8 302 человека, из них 16% выполняли задания на русском языке. По итогам олимпиады определили 72 победителя и 91 призёра. При выборе дальнейшего обучения 98% участников предпочли русский язык, а 87% выбрали подготовительный факультет.

Профиль «Химия и науки о материалах»

В Open Doors 2025 по профилю «Химия и науки о материалах» приняли участие 20 013 человек. Победителями стали 55 участников, призёрами — 68. Ещё 103 человека отметили за высокие достижения.

Участники проявили интерес к широкому спектру научных направлений. На треке бакалавриата наиболее популярными направлениями подготовки стали «Материаловедение и технологии материалов», «Химия» и «Инноватика».

В бакалавриатском треке профиля участвовали 8 357 человек, из них 17% выполняли задания на русском языке. По итогам олимпиады определили 14 победителей и 22 призёра. При выборе дальнейшего обучения 88% участников предпочли русский язык, а 74% выбрали подготовительный факультет.

Международная олимпиада Open Doors проводится при поддержке Минобрнауки России в 10-й раз.

В мероприятии приняли участие первый заместитель председателя Союза машиностроителей России, председатель Комитета Госдумы по промышленности и торговле Владимир Гутенев, министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков, заместитель министра обороны РФ Василий Осьмаков, заместитель министра промышленности и торговли РФ Михаил Иванов, заместитель генерального директора Госкорпорации Ростех Николай Волобуев, руководители вузов и промышленных предприятий, представители региональных органов власти и отделений СоюзМаш России.

Открывая заседание, Владимир Гутенев отметил, что по поручению председателя СоюзМаш России Сергея Чемезова Союз развивает систему подготовки будущих специалистов — от ранней профориентации до начала работы на промышленных предприятиях. Одним из её ключевых инструментов стала олимпиада «Звезда».

«Технологическое лидерство России невозможно без сильной инженерной школы. Сегодня наша задача — не только расширять масштаб олимпиады, но и повышать качество подготовки участников, теснее связывать содержание заданий с запросами промышленности. Чем раньше мы поможем ребятам раскрыть способности и осознанно выбрать профессию, тем прочнее будет кадровая основа отечественной промышленности», — подчеркнул Владимир Гутенев.

По его словам, за последние пять лет число участников «Звезды» увеличилось в 2,5 раза. В сезоне 2025/2026 олимпиада объединила почти 636 тысяч школьников из 84 регионов, а доля ребят, выбравших технические дисциплины, выросла с 40 до 45 процентов. В программу нового учебного года включены направления «Мехатроника и робототехника» и «Нефтегазовое дело». Несмотря на сокращение перечня олимпиад школьников с 83 до 60, «Звезда» сохранила I уровень по профилю «Техника и технологии» и II — по профилю «Естественные науки».

«Для системы высшего образования олимпиада — это возможность выявить способных молодых людей и помочь им раскрыть свой потенциал. Поэтому принципиальное значение имеют качество заданий, объективность оценки и дальнейшая работа с участниками», — отметил глава Минобрнауки России Валерий Фальков.

Он также сообщил, что в новом сезоне олимпиады к школьникам впервые присоединятся студенты первых двух курсов организаций среднего профессионального образования. Это нововведение позволит поддержать талантливых ребят, которые уже начали осваивать профессию. При разработке заданий важно учитывать различия в уровне подготовки школьников и студентов.

О кадровых потребностях промышленности рассказал заместитель министра промышленности и торговли России Михаил Иванов. Реализация курируемых Минпромторгом нацпроектов технологического лидерства потребует к 2030 году около 200 тысяч дополнительных специалистов. В этой связи он подчеркнул важность олимпиадных заданий, основанных на реальных производственных задачах.

Ректор НИТУ МИСИС Алевтина Черникова: «Университет МИСИС системно, содержательно работает с российским олимпиадным движением. При проведении интеллектуальных конкурсов и состязаний мы тесно взаимодействуем с академическими и бизнес-партнерами, что позволяет формировать задания, приближенные к реальным потребностям индустрии. Подготовка и участие в олимпиадах помогают молодым людям сделать осознанный выбор будущей профессии. С 2013 года НИТУ МИСИС — соорганизатор многопрофильной инженерной олимпиады „Звезда“. В 2026 году наш вуз стал единственной площадкой в Москве, на которой провели сразу 12 перечневых профилей. По итогам приемной кампании этого года каждый шестой зачисленный в наш университет олимпиадник — победитель или призёр „Звезды“».

В ходе заседания были представлены возможности обновлённого портала олимпиады, опыт профориентационной работы вузов и региональные модели взаимодействия предприятий и органов власти. Обсуждалась и интеграция «Звезды» в образовательные проекты компаний.

В 2026 году Университет МИСИС реализует в рамках федерального проекта две инициативы: программу дополнительного профессионального образования и проект по созданию малого космического аппарата (МКА).

Под руководством кандидата технических наук Сергея Леготина, доцента кафедры полупроводниковой электроники и физики полупроводников, студенты и научные сотрудники университета разрабатывают спутник формата кубсат с научной аппаратурой для проведения экспериментов на околоземной орбите.

Задача проекта — создание гибридной автономной системы питания спутника на основе перспективных разработок в области энергетики и фотоники. Команда исследует возможности солнечных батарей на основе перовскитов, бета-вольтаических источников питания, термоэлектрических устройств и фотоприёмников на основе оксида галлия. Эти технологии предстоит испытать в условиях космического пространства.

Работа над спутником позволит студентам получить практический опыт проектирования, изготовления и испытания космической техники, а также проведения научных экспериментов на орбите. Завершить проект команда НИТУ МИСИС планирует до конца 2026 года.

Программа стартовала с Дня Института компьютерных наук. Лекцию «Как учиться, чтобы быть полезным для общества и страны в эпоху ИИ» прочитал заведующий кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСИС, вице-президент — директор Управления исследований и инноваций Сбера Альберт Ефимов.

На встрече «Код успеха» студенты старших курсов поделились опытом начала профессионального пути при поддержке X5 Tech. Начинающие разработчики попробовали свои силы в традиционном «Шортхаке» — шестичасовом хакатоне по кейсу от СберТеха, прошедшем при поддержке Сбера.

Секция спортивного программирования ACM MISIS провела демодень. Участники узнали о программе осеннего интенсива по алгоритмам и структурам данных, пообщались с опытными участниками секции, выполняли задания на стенде CodeRun. Совместно с Young&&Yandex состоялся двухдневный интенсив по C++ «Сиплюсив» для тех, кто хотел погрузиться в программирование и освоить новый язык.

Встреча клуба искусственного интеллекта AI Knowledge Club с экспертами Сбера была посвящена применению ИИ в науке и бизнесе. Спикеры также рассказали о возможностях профессионального развития в этой сфере через проекты и соревнования.

Дизайн-сообщество Университета МИСИС провело Дизайн-день. Участники встретились с экспертом из индустрии и разобрали, как подготовить и презентовать портфолио, чтобы грамотно представить свои компетенции на рынке труда. Клуб киберсоревнований CTF открыл сезон дискуссией с экспертами платформы Standoff 365 и Ozon Tech. Спикеры разобрали реальные кейсы из индустрии и рассказали о возможностях профессионального развития в сфере информационной безопасности.

В рамках фестиваля также стартовал новый семестр ITAM.Courses — программы внеучебного образования от сообщества IT at MISIS. Курсы создают и проводят старшекурсники и выпускники, которые делятся практическим опытом и помогают студентам осваивать направления, выходящие за рамки основной образовательной программы.

В осеннем семестре открылись 12 курсов по программированию, искусственному интеллекту и анализу данных, информационной безопасности, мобильной и веб-разработке, продуктовому и графическому дизайну, созданию игр и 3D-графике. На открытии студенты познакомились с программами, реализуемыми в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования, пообщались с преподавателями и выбрали направления в соответствии со своими интересами.

Завершил программу межвузовский геймджем Ctrl+Shift+Create 5.0, прошедший совместно с CarX Technologies, Prototype.indie, БОМБОРА и акселератором «Физтех.Идея». За несколько дней участники в командах разработали собственные игровые проекты — от идеи и игровых механик до рабочего прототипа.

Организаторами фестиваля выступили: Институт компьютерных наук МИСИС, платформа для развития инициатив в сфере ИТ IT at MISIS (ITAM) и Центр технологических конкурсов и олимпиад Университета МИСИС. Партнёры мероприятия: Сбер, СберТех, Young&&Yandex, X5 Tech, платформа Standoff 365, Ozon Tech Образование, акселератор «Физтех.Идея», Prototype.indie, БОМБОРА и Timeweb Cloud, CarX Technologies.

Первой точкой стала Передовая инженерная школа «Материаловедение, аддитивные и сквозные технологии» (ПИШ МАСТ) Университета МИСИС. Участники посетили образовательные пространства, производственную площадку Центра быстрого промышленного прототипирования высокой сложности «Кинетика», где познакомились с возможностями современной индустрии и создания инженерных решений. Часть экскурсии прошла в лаборатории тканевой инженерии. Завершилась программа мастер-классом по 3D-сканированию и печати.

Директор ПИШ МАСТ Александр Комиссаров рассказал гостям, на какие образовательные программы они могут поступить, чтобы создавать инновационные технологии: «Мы готовим специалистов, способных разрабатывать новые материалы, совершенствовать производственные процессы и внедрять современные инженерные решения в промышленность. Обучение строится совместно с высокотехнологичными компаниями-лидерами отраслей, среди которых Госкорпорация „Росатом“. В рамках пилотного проекта по изменению уровней высшего образования в ПИШ МАСТ представлены четыре программы: „Металлургия“, „Материаловедение и технологии материалов“, „Стандартизация и метрология“ и „Технологические машины и оборудование“».

Инициатива «Научно-популярный туризм» направлена на повышение доступности информации о достижениях и перспективах российской науки, а также на вовлечение молодежи в сферу исследований и разработок.

Еще несколько лет назад одной из главных проблем цифровизации было отсутствие данных. Компании переводили процессы в электронный вид, создавали корпоративные системы, подключали датчики, накапливали информацию о клиентах и производстве. Сегодня ситуация изменилась: данных у бизнеса стало столько, что вопрос все чаще звучит иначе — что именно из этого массива действительно важно и какое решение можно на его основе принять?

Это принципиальный сдвиг. Ценность постепенно перемещается от самого факта обладания данными к способности извлекать из них закономерности и использовать их для изменения конкретных показателей бизнеса. В 2024 году 35,5% организаций уже использовали технологии больших данных или планировали начать их применять в ближайшие три года. Развитие работы с данными происходит одновременно с ростом требований к цифровым компетенциям сотрудников.

Данных становится больше, рынок их обработки растет, инструменты становятся доступнее, но вместе с этим увеличивается значение специалистов, которые способны понять, что именно следует делать с полученной информацией. Проблема больших данных не только в их объеме, но и в том, как отделить значимые зависимости от случайных совпадений. Производственная модель может обнаружить связь между параметрами процесса и качеством продукции, но сама по себе корреляция еще не подсказывает, что именно нужно изменить. То же касается банковских транзакций или данных об энергопотреблении: без понимания контекста даже точный прогноз может оказаться бесполезным. Поэтому современная аналитика все больше напоминает исследовательский процесс: нужно сформулировать гипотезу, определить необходимые данные, выбрать метод анализа, проверить результат и понять, какое решение можно на его основе принять.

Машинное обучение не отменяет здравый смысл

Распространение искусственного интеллекта эту проблему не решает, а в некоторых случаях даже делает ее заметнее. 71% крупных российских компаний применяют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса. При этом 78% компаний заявили, что уже получают от этого экономический эффект. ИИ постепенно переходит из категории экспериментальных технологий в рабочий инструмент. Но вместе с этим меняется и вопрос к специалистам. Если раньше было важно уметь написать программу или построить статистическую модель, то теперь часть технической работы можно автоматизировать.

Важно понимать, какую именно задачу стоит отдавать алгоритму. Она может показывать высокую точность, но не приносить бизнесу никакой пользы. Она может обнаруживать статистически значимую зависимость, которая исчезнет после изменения условий. Даже самая совершенная модель будет работать с плохо сформулированной задачей.

Поэтому специалисту по данным приходится постоянно находиться на границе нескольких областей. Он должен понимать математику и статистику, владеть инструментами программирования и машинного обучения, но одновременно разбираться в экономике, производстве, финансах или другой предметной области, с которой работает. Именно предметная экспертиза позволяет отличить полезную закономерность от математического артефакта.

Рынок постепенно формирует запрос не просто на Data Scientist или Data Analyst в классическом понимании, а на специалистов, способных соединять аналитические методы с предметной областью. Такой человек может прийти в проект из материаловедения, энергетики, финансов или промышленности, но должен уметь переводить профессиональную задачу на язык данных и обратно. Это особенно заметно в промышленности, где цифровая аналитика становится частью самого технологического процесса. Здесь результатом работы аналитика может быть не отчет для руководителя, а новая настройка оборудования, изменение параметров производства, прогноз отказа или решение о характеристиках будущего материала.

От анализа прошлого — к проектированию будущего

Следующий этап развития аналитики связан именно с этим переходом. Описательная аналитика отвечает на вопрос, что уже произошло. Предиктивная — что, вероятнее всего, произойдет. Но для бизнеса наиболее ценен следующий шаг: понять, что можно изменить, чтобы получить нужный результат. Именно здесь данные начинают работать не как архив, а как инструмент управления. Например, модель может не просто прогнозировать температуру металла, но позволять оценить, как изменение продолжительности конкретной технологической операции повлияет на результат. Она может не только фиксировать отклонения в нефтеперерабатывающем производстве, но и выявлять условия, при которых они с большей вероятностью возникают. В энергетике аналитическая модель может использовать профили потребления для более точного прогнозирования нагрузки. Во всех этих случаях задача специалиста состоит не в том, чтобы «найти закономерность в данных». Его задача — связать закономерность с возможным действием.

Чему придется учить специалистов по данным

Из этого следует изменение и образовательного подхода. Обучение работе с данными не может ограничиваться освоением математического аппарата и программных инструментов. Будущему специалисту необходимо давать возможность работать с неоднозначными задачами, где нет заранее известного правильного ответа, а результат приходится защищать перед специалистами предметной области. Например, вместо абстрактного учебного набора данных можно предложить задачу прогнозирования отказов оборудования, оценки рисков в страховании, анализа потребления электроэнергии или поиска факторов, влияющих на качество промышленной продукции. В каждом таком случае алгоритм — только часть работы. Не менее важны постановка задачи, подготовка данных, проверка гипотезы и интерпретация результата.

Например, в НИТУ МИСИС уже более семи лет реализуется флагманская программа «Экосистема больших данных для цифровой трансформации», которая предполагает работу с методами Data Science на задачах из разных предметных областей — от экспериментального материаловедения, энергетики, металлургии до финансовых и управленческих решений, тем самым решая задачу подготовки столь редких и ценных специалистов.

Данные становятся инфраструктурой принятия решений

В ближайшие годы объем доступных бизнесу данных продолжит расти, а инструменты их обработки будут становиться все более автоматизированными. Но рост рынка сам по себе не гарантирует роста эффективности. Если алгоритм можно купить или частично автоматизировать, то способность понять, что именно нужно измерить, какую гипотезу проверить и какое решение принять по результатам анализа, становится гораздо более редкой компетенцией. В этом смысле будущее аналитики данных связано не с соревнованием в количестве освоенных технологий. Скорее, речь идет о способности задавать правильные вопросы. Компании предстоит работать не просто с большими массивами информации, а с постоянно усложняющейся системой взаимосвязей между данными, процессами и решениями. И чем больше этой информации становится, тем важнее специалист, который способен увидеть за миллионами строк не просто статистическую закономерность, а реальную причину, возможность для изменения и измеримый результат. Возможно, именно это и станет главным навыком следующего этапа цифровой экономики: не умение найти ответ в данных, а способность понять, какой вопрос действительно стоит им задать.

Первое место с проектом «Орбитальный риск» заняла команда MISIS GO в составе Никиты Зонтова, Дениса Басанского, Максима Меркулова и Павла Шабурова, обучающихся на направлении «Прикладная математика». Участникам предстояло разработать решение для анализа космической погоды и космического мусора вблизи Международной космической станции.

Студенты создали инструмент для аналитиков внекорабельной деятельности, который помогает получать и анализировать информацию о возможных рисках. Одной из особенностей проекта стали технологии распознавания и синтеза речи — Speech-to-Text и Text-to-Speech. В дальнейшем их можно встроить в системы скафандра, чтобы космонавт мог получать информацию и взаимодействовать с сервисом голосом.

Готовых инструментов, которые полностью решают такую задачу, почти нет, поэтому команде пришлось самостоятельно продумывать подход к анализу данных и работе сервиса.

Третье место заняла команда «Мисис Жомарунг CR7MENTALITY» в составе Алана Мулдашева, Кирилла Вериялова, Эрика Фазлыева, Ярослава Ролдугина и Альберта Храмова. Студенты обучаются на направлениях «Информатика и вычислительная техника» и «Прикладная математика», реализуемых в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования. Они работали над кейсом «Двухэтапный мониторинг природных пожаров по данным дистанционного зондирования Земли».

Их задача состояла из двух частей: сначала по спутниковым снимкам нужно было найти действующие очаги пожаров, а затем определить границы выгоревшей территории и степень повреждения растительности.

Команда собрала полноценный сервис, в котором пользователь выбирает территорию и период наблюдения, после чего получает карту очагов, контуры гарей, площадь пострадавшей территории и готовую справку. Разработку можно использовать для ежедневного мониторинга лесов, оценки ущерба после пожаров, планирования восстановления территорий, расчёта выбросов в атмосферу и контроля сельскохозяйственных палов. Похожий подход можно применять для анализа вырубок, подтоплений и последствий других стихийных бедствий.

Участие команд в хакатоне состоялось благодаря поддержке Центра технологических конкурсов и олимпиад МИСИС. За 6 лет студенты НИТУ МИСИС выиграли уже более 39 млн рублей и заняли более 250 призовых мест.

«Президент России Владимир Владимирович Путин ставит задачу по развитию искусственного интеллекта. В июле глава государства подписал закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта, который ввел нормативную рамку для разработки и внедрения ИИ-решений. По поручению Председателя Правительства Михаила Мишустина мы запустили 2 выделенных проекта — „ИИ в образовании“ и „ИИ в науке“. Важный вопрос сегодня — на каких условиях внедрять искусственный интеллект в учебный процесс», — заявил Дмитрий Чернышенко.

Проректор по образованию НИТУ МИСИС Андрей Воронин, возглавляющий рабочую группу «Высшее образование и ДПО: ИИ для обучающихся», действующую при Правительстве РФ, на пленарной сессии представил результаты работы по всему направлению высшего образования.

«Работа велась параллельно в трёх группах, обсуждающих проекты для студентов, преподавателей, администраторов. Эксперты картировали более тысячи процессов и определили 88 из них, которые наиболее подходят для пересборки с помощью ИИ. Сейчас создаются ИИ-решения, которые закрывают две большие задачи: с одной стороны — улучшение текущих административных и организационных процессов и повышение производительности труда работников вузов, с другой — повышение качества образования, в т.ч. через появление новых образовательных результатов, которых невозможно достичь без ИИ. Это особенно важно при реализации программ в рамках совершенствования системы высшего образования, в частности при реализации шестилетних траекторий», — сказал Андрей Воронин.

В ходе мероприятия объявили о реализации более 40 пилотных ИИ-проектов в образовании и науке. По словам вице-премьера, это шаг к созданию национальных и суверенных прикладных ИИ-инструментов.

Глава Минобрнауки России Валерий Фальков сообщил, что в ближайшее время планируется запуск федпрограммы повышения квалификации преподавателей в сфере ИИ. Министр пояснил: «Мы включаем отдельный модуль в ядро всех программ новой модели высшего образования по технологиям искусственного интеллекта и еще модуль на втором-третьем курсе, в зависимости от специальности будущей профессии, применительно к специфике программы».

Темой третьего сезона Edenspark стали стихии. Команда 3D Artel MISIS решила не ограничиваться их прямым изображением, а сделать стихии важной частью самой игры. После нескольких вариантов участники остановились на пошаговой стратегии: игрок по очереди управляет героями на игровом поле, выбирает их действия и продумывает, как сочетать способности разных персонажей.

Главной задачей команды было создать игру, в которой можно экспериментировать с персонажами и их способностями. В некоторых сражениях необходимо заранее продумать последовательность ходов и учитывать особенности противников. В Penta Theatorum представлены пять стихий и десять героев — по два персонажа на каждую стихию. Действие происходит на большой карте, разделённой на пять частей. В каждой из них команда проходит сражения на отдельных игровых полях. Название Penta Theatorum также связано с концепцией проекта: «Penta» отсылает к числу пять, а «Theatorum» — к образу театра, где игрок наблюдает за происходящим на игровом поле и управляет героями.

Над проектом работали обучающиеся образовательного трека «Промышленный дизайн», реализуемого в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования, Владислав Парфенов, Вячеслав Скляров, Фёдор Лазарев и Алексей Рыжов, а также Юрий Кеппель («Информационные системы и технологии») и Софья Морозова (РЭУ им. Плеханова).

Для GameDev-клуба МИСИС это уже второе призовое выступление на Edenspark. На первом геймджеме команда в другом составе заняла второе место с игрой CyberSlaher.

Открывая пленарное заседание, первый проректор НИТУ МИСИС Сергей Салихов сказал: «Нам нужна единая площадка для регулярного обмена опытом и идеями как между российскими специалистами, так и экспертами из других стран. Более масштабный формат MAGNETECH является прямым продолжением и развитием Международной конференции по постоянным магнитам, которую на протяжении многих лет традиционно организовывал и проводил МИСИС. Такая преемственность необходима для определения долгосрочной технологической стратегии: от добычи сырья до изготовления магнитов с высокими потребительскими характеристиками. Не менее важно сближать науку и бизнес, чтобы разработки находили применение в промышленности, а запросы предприятий учитывались при формировании исследовательской повестки. MAGNETECH позволит консолидировать все сообщество, а МИСИС, как лидер в области магнитных исследований, обеспечит научную преемственность и подготовку лучших кадров для этой перспективной и высокотехнологичной сферы».

Центральная тема пленарного заседания — «Технологический суверенитет в действии: формирование полной цепочки создания стоимости РЗ-магнитов в Российской Федерации». По данным Топливного дивизиона «Росатома» подтвержденный спрос на постоянные магниты в России в 2025 году составил более 700 тонн, а в 2026 году он прогнозируется на уровне 800 тонн с перспективой дальнейшего роста.

«Спрос на такую магнитную продукцию быстро растет. Наша задача — обеспечить этот спрос отечественной продукцией и сформировать полный производственный цикл», — заявил в своем приветственном слове заместитель Министра промышленности и торговли России Михаил Юрин.

Ключевым российским проектом в этом секторе промышленности является строительство первого в стране завода по крупнотоннажному производству постоянных редкоземельных магнитов в городе Глазове. Проект реализует Топливный дивизион «Росатома» в лице ООО «Росатом МеталлТех» совместно с правительством Удмуртской Республики.

«В 2028 году мы планируем смонтировать все производственное оборудование нового предприятия в построенном корпусе, в течение 2029 — осуществить отладку и выход на проектную мощность первой очереди — 500 тон в год. Далее мы намерены поэтапно увеличивать производственную мощность завода до 1000 тонн, а затем — до 3000 тонн в год», — сообщил генеральный директор ООО «Росатом МеталлТех» Андрей Андрианов.

Учёные МИСИС приняли активное участие в деловой и научной программе конференции. Заведующий кафедрой цветных металлов и золота Вадим Тарасов принял участие в панельной сессии «Сырьевое обеспечение магнитной отрасли». На секции по физическому материаловедению и технологиям производства редкоземельных магнитотвёрдых материалов научный сотрудник Андрей Уржумцев был сопредседателем и представил доклад об аддитивном производстве магнитных композитов на полимерной основе. Суть метода — послойное спекание порошка лазером, что позволяет получать изделия сложной формы.

Секцию по магнитотвёрдым материалам, не содержащим редкоземельных металлов возглавил заведующий научно-исследовательской лабораторией постоянных магнитов Владимир Менушенков. Он рассказал о том, как среда измельчения (аргон или азот) влияет на коэрцитивную силу, то есть на способность материала противостоять размагничиванию, у порошков железа, кобальта и нитрида бора, а также представил обзор достижений в создании магнитных материалов без редкоземельных элементов.

Младший научный сотрудник Центра инфраструктурного взаимодействия и партнерства MegaScience Константин Нечаев доложил о повышении термической стабильности сплавов марганца, алюминия и меди при низком содержании марганца.

Аспирант университета Денис Разин рассказал о магнитах на основе сплавов железа, хрома и кобальта, их производстве и применении.

Специалист по учебно-методической работе Лиана Могильникова представила два доклада о магнитных свойствах порошков-прекурсоров на разных этапах золь-гель синтеза феррита стронция (SrFe₁₂O₁₉).

На панельной сессии «Рынки применения редкоземельных магнитов и магнитных систем на их основе» выступил заведующий кафедрой физического материаловедения Александр Савченко.

В молодёжной секции «Будущее магнитных технологий», которую возглавил Игорь Щетинин, доклады представили аспиранты Максим Панкратов и Александр Симаков, а также студентка Мария Шадловская. Они рассказали о закономерностях изменения свойств спечённых магнитов из самария, кобальта, железа, меди и циркония, о структуре и магнитных свойствах композитов железа, кобальта и нитрида бора, а также о сплаве железа и кобальта с бором, легированном ванадием.

На секции по методам исследования и моделированию лаборант-исследователь НИТУ МИСИС Данила Логунов рассказал о компьютерном моделировании состояния связи между магнитными частицами феррита стронция и феррита кобальта.

Организаторы конференции: ООО «Росатом МеталлТех» (отраслевой интегратор по направлению «Металлургия» в составе Топливного дивизиона «Росатома»), ЧУ «Наука и инновации», НИТУ МИСИС, ИМЕТ РАН, ООО «ЭЛЕМАШ МАГНИТ», Уральский федеральный университет, Ассоциация производителей и потребителей редких и редкоземельных металлов, ООО «Креон Групп».

Ректор НИТУ МИСИС Алевтина Черникова: «Запуск магистратуры, реализуемой НИТУ МИСИС совместно с Университетом электронных наук и технологий Китая, состоялся в рамках перекрёстных Годов образования двух стран, объявленных Президентом РФ Владимиром Путиным и Председателем КНР Си Цзиньпинем в 2026 и 2027 гг. По магистерской программе будет осуществляться подготовка инженеров и исследователей, способных решать сложные задачи современного материаловедения. Выпускники получат диплом ведущего технологического вуза России, который является знаком качества во многих государствах мира».

Делегацию НИТУ МИСИС на церемонии возглавил проректор по образованию Андрей Воронин. Он отметил, что взаимодействие с китайским вузом отвечает задачам МИСИС по программе «Приоритет-2030», направленным на развитие международной академической мобильности для студентов и научно-педагогических работников с целью повышения квалификации, обмена опытом и внедрения лучших образовательных и исследовательских практик.

С приветственным словом к студентам обратилась советник при ректорате по международной деятельности Ольга Ким. Заведующий кафедрой металловедения цветных металлов Алексей Солонин вручил студенческие билеты НИТУ МИСИС 37 обучающимся первого набора.

Со стороны UESTC участников программы приветствовали проректор Ло Гуанчунь, декан Школы материалов и энергетики Ню Сяобинь и представитель профессорско-преподавательского состава университета Чэнь Цзюньсун. От имени первого набора программы выступил студент Дэн Цзин.

После торжественной церемонии представители НИТУ МИСИС и UESTC провели рабочую встречу, посвященную дальнейшей реализации совместной программы. Стороны обсудили организацию образовательного процесса, подготовку учебного расписания на весенний семестр 2027 года, требования к магистерским диссертациям, а также вопросы приема следующего набора студентов в 2027 году.

Государственная система поддержки технологий

Одним из ключевых изменений последних лет стало формирование единой системы управления технологическим развитием. С конца 2024 года в России действует федеральный закон «О технологической политике в Российской Федерации», который определяет механизмы достижения технологического лидерства и предусматривает реализацию национальных проектов, направленных на развитие приоритетных отраслей.

Инструментом поддержки инновационного бизнеса стал реестр малых технологических компаний Минэкономразвития России. Попадание в него позволяет компаниям получать доступ к мерам поддержки, информационным и инвестиционным площадкам, а также взаимодействовать с потенциальными индустриальными партнерами. В результате формируется более короткий путь от научной идеи и предпринимательского проекта до промышленного применения.

Устойчивое развитие как бизнес-модель

Экологический эффект промышленного проекта можно напрямую связать с его экономикой. Снижение энергопотребления уменьшает эксплуатационные расходы, повторное использование сырья сокращает затраты на закупку материалов, а переработка производственных отходов позволяет вернуть часть ресурсов в производственный цикл. Для инвестиционного проекта это означает, что наряду с капитальными затратами и сроком окупаемости можно рассчитывать экономический эффект от снижения ресурсоемкости.

Например, «Алроса» заявила об отрицательном углеродном следе производимых алмазов — минус 0,71 т CO₂-эквивалента на карат. По данным компании, такого результата удалось достичь благодаря переходу на электроэнергию от гидроэлектростанций и газовое топливо. В этом случае экологический показатель становится количественным параметром, который можно учитывать при оценке эффективности технологических решений.

Такой подход уже отражается и в государственных механизмах финансирования: Правительство России относит к проектам устойчивого развития инициативы, направленные на повышение ресурсо- и энергоэффективности, а для финансирования таких проектов используются специальные инструменты, включая зеленые облигации.

В промышленности это может означать, например, замену энергоемкого оборудования, внедрение замкнутого цикла использования воды или переработку отходов производства. В каждом случае экологический показатель становится частью обычного экономического расчета: сколько потребуется вложить, сколько ресурсов удастся сэкономить и за какой срок инвестиции окупятся.

Искусственный интеллект меняет экономику проектирования

По данным ассоциации «Руссофт», к концу 2026 года генеративный ИИ в разработке программного обеспечения будут использовать 93,2% российских софтверных компаний. Сам факт появления ИИ в компании еще не означает изменения бизнес-процессов или снижения затрат. Экономический эффект возникает тогда, когда технология становится частью конкретной операции — например, помогает быстрее создавать код, находить ошибки или готовить документацию — и позволяет высвободить время специалистов для других задач. Степень интеграции ИИ в рабочие процессы в России пока различается: большинство организаций используют такие инструменты частично или только начинают их внедрять. Однако в 2025 году его использование в разработке позволило отрасли выполнять объем работы, для которого без этих инструментов потребовалось бы дополнительно около 41 тыс. сотрудников

Главное назначение таких решений заключается в сокращении трудозатрат и перераспределении роли специалистов, чтобы часть рутинных процессов перешла к цифровым инструментам. При этом искусственный интеллект ни сколько не заменяет инженерную экспертизу.

Кадровый разрыв ограничивает внедрение инноваций

Новые технологии повышают требования не только к оборудованию и цифровой инфраструктуре, но и к компетенциям специалистов. Предприятиям нужны сотрудники, которые способны одновременно понимать технологические процессы и оценивать их экономические последствия: рассчитать стоимость разработки и внедрения, определить потенциал масштабирования и сопоставить технические решения с потребностями бизнеса. Российская система образования должна адаптироваться к потребностям рынка труда на фоне дефицита кадров, который сохранится до 2032 года.

Подготовка кадров для инновационной экономики предполагает не только углубленное изучение отдельных технологий или экономических дисциплин, но и их сочетание. Например, в НИТУ МИСИС в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования на программе «Экономика инноваций» студенты изучают полный цикл создания и вывода на рынок новых продуктов, разбирают практические кейсы промышленных предприятий и проходят стажировки в российских и международных компаниях.

Перспективы

В ближайшие годы экономика инноваций станет частью повседневного управления компаниями, поскольку практически любое технологическое решение требует ответа на вопросы о стоимости, ресурсах, рисках и возможности масштабирования. При этом конкурентоспособность инновационных проектов будет зависеть в том числе от способности специалистов увидеть её экономический потенциал и довести разработку до практического применения. Именно поэтому развитие компетенций на пересечении экономики, инженерии и цифровых технологий я считаю одним из ключевых условий перехода от отдельных инновационных проектов к системному технологическому развитию.

Материалы с заданными свойствами

Кремний остается основой современной микроэлектроники и в ближайшем будущем его значение вряд ли уменьшится. Однако задачи электронной промышленности становятся настолько разнообразными, что одного материала уже недостаточно.

Для силовой электроники, СВЧ-техники, фотоники и других направлений нужны материалы с совершенно разными свойствами. Поэтому все большее значение приобретают карбид кремния, германий, различные гетероструктуры, а также магнитные и оптические материалы. Особенно показателен пример нитрида галлия. В отличие от кремния, этот материал позволяет создавать компоненты, рассчитанные на работу при высоких частотах, мощностях и температурах.

Например, для производства чипов нужны не только кремниевые пластины, но и высокочистые химические соединения, подложки, фотошаблоны. Минпромторг планирует направить в 2026–2028 годах 4,68 млрд рублей на разработку и освоение серийного выпуска материалов для микроэлектроники. В 2024 году в стране было создано 34 таких материала, в 2025-м — 51. К концу 2026 года их должно стать 69, а к 2028-му — 98. В 2026 году запланирован запуск серийного производства 18 видов. Среди материалов: нейтронно-легированный кремний для силовой электроники, структуры «кремний на изоляторе» и фотошаблоны.

Граница раздела как рабочий элемент прибора

Одна из тенденций современной электроники — переход от исследования материала как однородного вещества к управлению его структурой на разных масштабах. В ряде приборов характеристики определяются не объёмом материала, а несколькими атомными слоями, поверхностью или границей между двумя веществами. На границе раздела возникают электронные, магнитные и оптические состояния, которыми можно управлять при работе прибора.

Поэтому технологии нанесения тонких плёнок оказываются не менее значимыми, чем разработка самого материала. Осаждение из газовой фазы, эпитаксиальный рост, физические и химические методы нанесения позволяют формировать структуры толщиной от микрометров до нескольких нанометров с заданным составом.

Меняется и представление о материале. Для инженера это не обязательно объёмное вещество: это может быть многослойная система, поверхность с заданным химическим составом, нанокомпозит, массив наночастиц или гетероструктура, в которой каждый слой выполняет свою функцию.

Свойства материала можно менять через размер и форму его частей. На наноуровне вещество ведёт себя иначе, чем в макроскопическом состоянии: изменение размера частиц, толщины плёнки, числа слоёв или формы наноструктуры меняет электрические, магнитные и оптические характеристики.

При этом я не стал бы говорить о скором отказе от кремниевой электроники в пользу двумерных материалов. От физического эффекта до серийного прибора лежит длинный технологический путь, и задача материаловедения состоит в том, чтобы сокращать его.

Цифровое материаловедение

Раньше исследователь обычно шёл от синтеза к измерению: получал материал, изучал его структуру, измерял свойства и только потом решал, где его применить. Сегодня чаще сначала определяют нужные характеристики, а состав, структуру и технологию подбирают с помощью математического моделирования и машинного обучения. Это направление называют цифровым материаловедением.

Модель должна опираться на достоверные физические данные, а результат расчёта нужно подтвердить на реальном материале. Поэтому, на мой взгляд, вычислительные и экспериментальные методы следует объединять, а не противопоставлять.

От материала к технологическому маршруту

Способ получения материала важен не меньше самого материала. Вещество с высокими характеристиками трудно применять в промышленности, если для его производства нужно редкое оборудование, сложный процесс или строго выдерживаемые условия. Поэтому в исследованиях всё чаще оценивают масштабируемость технологии.

Специалисту по материалам электроники поэтому нужно понимать весь технологический цикл: физику материала и его состав, оборудование, осаждение и удаление слоёв, методы диагностики и характеристики готового прибора.

Почему материаловедение снова становится стратегически важной дисциплиной

Главное изменение профессии материаловеда я вижу в том, что мы все больше занимаемся созданием материала под конкретную задачу. Нужно заранее понимать, какие свойства потребуются устройству, на каком масштабе их необходимо сформировать и какой технологический маршрут проложить.

Под меняющиеся требования отрасли нужны специалисты нового типа. Поэтому, например, программа специализированного высшего образования «Материалы и технологии современной электроники» НИТУ МИСИС, реализуемая в рамках пилотного проекта по изменению уровней высшего образования, построена с учетом актуальных индустриальных задач. Студенты изучают физику полупроводников и магнитных материалов, осваивают технологии микро- и наноэлектроники и могут выбрать трек по твердотельной магнитоэлектронике или микро- и наноэлектронике. Значительная часть обучения связана с исследовательской работой в лабораториях: будущие инженеры работают с ферритами, полупроводниками, тонкими пленками и наноматериалами, осваивают методы рентгенофазового и микроскопического анализа, электрофизические исследования и технологии получения материалов. Это позволяет еще во время обучения пройти путь от фундаментального свойства материала до технологии и будущего электронного устройства. В образовательную программу впервые включён курс «Основы магноники». Магноника изучает спиновые волны и их кванты — магноны. Их рассматривают как альтернативу электронам и фотонам, которые служат носителями информации в классической электронике и фотонике. С развитием этого направления связывают создание быстродействующих энергоэффективных вычислительных устройств, а также устройств логики и обработки информации.

Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков отметил: «Мы видим, что новая модель высшего образования вызывает интерес у абитуриентов и работодателей. Сейчас наша задача — не только обеспечить качественную реализацию пилотного проекта. Важно выстроить коммуникацию со студентами, их семьями, всеми партнерами университета. Четко и понятно рассказывать о новых образовательных программах, их содержании, академических и профессиональных траекториях обучающихся, дальнейших возможностях выпускников».

Пилотный проект по переходу на новую модель высшего образования реализуется по Указу Президента России Владимира Путина с 2023 года. Сейчас в нем участвуют 17 вузов разной отраслевой принадлежности.

Ректор НИТУ МИСИС Алевтина Черникова: «Мы рассматриваем участие в пилотном проекте как следующий шаг в развитии образовательной модели Университета МИСИС. Отдельное внимание уделяем обеспечению необходимого уровня фундаментальной подготовки и практических навыков студентов в рамках единого образовательного пространства, усилению роли работодателей в разработке, реализации, оценке образовательных программ, увеличению объёма практической подготовки, внедрению персонифицированного подхода, обеспечивающего постоянный рост мотивации студентов к обучению».

Алевтина Черникова доложила, в 2026 году университет полностью перешел на образовательные программы пилотного проекта, на которые зачислено более 3 тыс. человек на московской площадке, тогда как в 2023 году на образовательные программы по 5 направлениям базового и 4 специализированного высшего образования поступил 321 человек. По результатам приёма 2026 года средний балл ЕГЭ составил 91,8, а на старте проекта он равнялся 81 при уровне 87,1 по университету в целом. В вузе стабильно высокий конкурс: в 2026 году он составил 49 заявлений на место, а по ряду направлений — от 200 до 400 заявлений. Итоги приёмной кампании этого года подтвердили сложившийся на протяжении последних лет тренд — рост интереса абитуриентов к инженерным, техническим специальностям.

Ректор отметила, что по итогам каждой приемной кампании уменьшается количество олимпиад, которые дают право поступления в вуз без вступительных испытаний. Привлекать хорошо подготовленных, мотивированных абитуриентов помогает реализация комплексной программы профессиональной навигации, ежегодно охватывающей более 400 тыс. человек.

Алевтина Черникова отдельно подчеркнула, что в НИТУ МИСИС обучаются студенты из всех регионов России и более чем 80 стран мира. Иностранные граждане проявляют высокий интерес к образовательным программам в рамках пилотного проекта. Если в 2023 году доля иностранцев, поступивших на направления пилота, составляла 7,5% их общей численности, то в 2026-м, по прогнозам, она превысит 60%.

В число первых участников образовательного проекта вошли пять студентов программы специализированного высшего образования «Квантовое материаловедение», реализуемой в НИТУ МИСИС в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования: Анастасия Топилина, Павел Соловьев, Полина Андрианова, Лидия Зологина и Артем Гаспарянц.

В торжественной церемонии от Университета МИСИС также приняли участие: первый проректор Сергей Салихов, директор Дизайн-центра квантового проектирования Наталия Малеева и заместитель директора Института физики и квантовой инженерии Надежда Санникова.

«Для НИТУ МИСИС участие в Квантовом университете — продолжение многолетней работы в области квантовых технологий. Сегодня вуз развивает собственную научную и лабораторную инфраструктуру, участвует в реализации дорожных карт по квантовым вычислениям и коммуникациям и готовит специалистов для этой отрасли. В рамках стратегического технологического проекта „Квантовый интернет“ по программе „Приоритет-2030“ мы делаем ставку на опережающую подготовку инженеров и исследователей для индустрии. Сетевой формат Квантового университета объединяет компетенции ведущих вузов страны и даёт обучающимся доступ к уникальным лабораториям, ведущим учёным и реальным технологическим проектам Росатома. Желаю студентам-первопроходцам не бояться сложных задач, ценить возможности и использовать их для того, чтобы создавать технологии будущего», — сказал Сергей Салихов.

Квантовый университет создан по поручению Президента России в 2026 году и объединяет пять ведущих российских вузов: МГУ имени М. В. Ломоносова, МГТУ им. Н. Э. Баумана, МФТИ, НИТУ МИСИС, НИЯУ МИФИ.

Проект объединяет образовательные программы вузов-партнёров для подготовки специалистов в области квантовых технологий. Поскольку каждый университет обладает собственной научной специализацией и уникальной лабораторной базой, традиционная образовательная модель не позволяет охватить весь спектр современных квантовых технологий. Сетевой формат обучения снимает это ограничение. По окончании обучения выпускники получат диплом государственного образца по основной образовательной программе и сертификат сетевого Квантового университета, подтверждающий освоение межвузовской программы подготовки в области квантовых технологий. Наряду с освоением программы базового вуза, учащиеся пройдут флагманские квантовые дисциплины в вузах сетевой структуры, в НИТУ МИСИС это курс «Сверхпроводящие цепи и кубиты».

В число первых участников образовательного проекта вошли пять студентов программы специализированного высшего образования «Квантовое материаловедение», реализуемой в НИТУ МИСИС в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования: Анастасия Топилина, Павел Соловьев, Полина Андрианова, Лидия Зологина и Артем Гаспарянц.

В торжественной церемонии от Университета МИСИС также приняли участие: первый проректор Сергей Салихов, директор Дизайн-центра квантового проектирования Наталия Малеева и заместитель директора Института физики и квантовой инженерии Надежда Санникова.

«Для НИТУ МИСИС участие в Квантовом университете — продолжение многолетней работы в области квантовых технологий. Сегодня вуз развивает собственную научную и лабораторную инфраструктуру, участвует в реализации дорожных карт по квантовым вычислениям и коммуникациям и готовит специалистов для этой отрасли. В рамках стратегического технологического проекта „Квантовый интернет“ по программе „Приоритет-2030“ мы делаем ставку на опережающую подготовку инженеров и исследователей для индустрии. Сетевой формат Квантового университета объединяет компетенции ведущих вузов страны и даёт обучающимся доступ к уникальным лабораториям, ведущим учёным и реальным технологическим проектам Росатома. Желаю студентам-первопроходцам не бояться сложных задач, ценить возможности и использовать их для того, чтобы создавать технологии будущего», — сказал Сергей Салихов.

Квантовый университет создан по поручению Президента России в 2026 году и объединяет пять ведущих российских вузов: МГУ имени М. В. Ломоносова, МГТУ им. Н. Э. Баумана, МФТИ, НИТУ МИСИС, НИЯУ МИФИ.

Проект объединяет образовательные программы вузов-партнёров для подготовки специалистов в области квантовых технологий. Поскольку каждый университет обладает собственной научной специализацией и уникальной лабораторной базой, традиционная образовательная модель не позволяет охватить весь спектр современных квантовых технологий. Сетевой формат обучения снимает это ограничение. По окончании обучения выпускники получат диплом государственного образца по основной образовательной программе и сертификат сетевого Квантового университета, подтверждающий освоение межвузовской программы подготовки в области квантовых технологий. Наряду с освоением программы базового вуза, учащиеся пройдут флагманские квантовые дисциплины в вузах сетевой структуры, в НИТУ МИСИС это курс «Сверхпроводящие цепи и кубиты».

От машинного перевода к большим языковым моделям

Перевод был одной из первых областей, где искусственный интеллект получил массовое практическое применение. Классические системы машинного перевода работали с предложениями и ограниченным контекстом. Современные же языковые модели способны учитывать содержание сразу нескольких документов, стилистические оттенки и смысловые связи. Показательный пример — эволюция российских сервисов. Яндекс встроил в свой переводчик модель YandexGPT, чтобы учитывать контекст, стиль и многозначность слов, а позже добавил отдельный ИИ-режим для длинных и сложных текстов: пользователь сам решает, нужен ли ему быстрый результат или более вдумчивая обработка.

Отрасль движется от универсального машинного перевода к мультимодельности, а под разные задачи подбираются разные системы. Для технической документации может оказаться оптимальной одна модель, для маркетингового текста — другая, для юридического документа — третья. А где-то разумнее будет использовать комбинацию сразу из нескольких и затем направить результат отраслевому специалисту на доработку.

Между исходным текстом на языке оригинала и финальным переводом есть система: извлечение текста из документов и иллюстраций, машинный перевод, терминологические базы, CAT-программы, проверка терминов и чисел, контроль форматирования, оценка качества, постредактирование и финальная лингвистическая экспертиза. Причем ИИ способен работать не только как переводчик. Его можно использовать для предварительного анализа документа, поиска спорных трактовок и подготовки вариантов перевода. Уровнем выше — агентные системы, которые самостоятельно координируют эти операции. Один ИИ-модуль переводит текст, другой проверяет терминологию, третий оценивает качество, четвертый формирует отчет для редактора. Сам переводчик при этом не исчезает из процесса: он задает правила и принимает окончательное решение.

Чем лучше становятся языковые модели, тем важнее для них качественный контекст. Нейросеть может прекрасно «владеть» языком, но не знать, что для каждого конкретного термина существует устоявшийся перевод. Она может «понимать» предложение, но не знать, что последнее является репликой персонажа компьютерной игры, пунктом инструкции по эксплуатации или частью юридического договора. Поэтому все большую роль будут играть корпоративные базы данных: базы памяти перевода, стилистические руководства и другая узконаправленная справочная документация. В профессиональной среде уже развивается подход, при котором машинному переводу перед генерацией предоставляется доступ к таким базам. Отсюда следует важный вывод: будущее цифровой лингвистики — не только в создании более мощных моделей, но и в правильной организации данных, с которыми эти модели работают.

В сентябре 2025 года в России впервые протестировали рабочий прототип синхронного нейропереводчика. Система объединяет сразу три этапа: распознавание речи, перевод текста и синтез аудио. Она смогла переводить речь одного спикера на десять языков с одновременной передачей текста и озвучки. Средняя задержка составляла 5–7 секунд.

Постредактирование, или вайб-перевод

Ранний машинный перевод воспринимался как черновик, который человек должен был обязательно переписывать. Современные нейросети генерируют качественный текст, однако они все еще ошибаются. Они способны построить грамматически правильный текст, который при этом содержит неверные термины, искаженные факты или неправильную интерпретацию исходника. В бытовом переводе это несущественно. Для медицинской инструкции, инженерной документации, договора или же промышленного регламента последствия могут быть серьезные. Поэтому будущее профессионального перевода связано не с идеей «полностью автоматического перевода», а с управляемым качеством: переводчик проверяет смысл, терминологию, стиль, фактическую корректность и соответствие требованиям проекта. Он решает, где результат нейросети можно принять практически без изменений, а где необходима глубокая переработка.

В результате постредактирование превращается в самостоятельную профессиональную компетенцию. Но я бы не стал говорить, что вся работа человека сводится лишь к контролю нейросети. В сложных задачах он остается тем, кто понимает цель коммуникации. Машина может предложить несколько грамматически и стилистически безупречных вариантов, но только специалист способен определить, какой из них действительно подходит под задачу или целевую аудиторию.

Особенно заметно это в локализации. Цифровой продукт нужно адаптировать к конкретному рынку: учитывать культурные особенности, формат дат и чисел, валюту, единицы измерения, требования законодательства и даже ограничения интерфейса. В игровой индустрии, например, важны характеры персонажей, длина реплик, синхронизация текста с видеорядом и культурные отсылки. В программном обеспечении — структура интерфейса и технические ограничения. В маркетинге — эмоциональное восприятие бренда в конкретной стране.

Развитие языковых моделей: российский опыт

Правительство рассматривает искусственный интеллект как один из инструментов повышения производительности и технологической конкурентоспособности экономики. В обновленной Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года закреплен курс на развитие отечественных технологий ИИ, данных и кадров. Аналитический центр при Правительстве России в 2025 году оценил потенциальный вклад ИИ в российскую экономику к 2030 году более чем в 11 трлн рублей. В центре также отметили необходимость шире использовать интеллектуальных помощников и ИИ-агентов в управленческих и производственных процессах.

Для переводческой отрасли это означает растущий спрос не только на готовые сервисы, но и на специалистов, которые умеют внедрять языковые технологии внутри организаций. Особенно это важно для компаний, работающих с конфиденциальной информацией. Перевод технической документации, договоров или внутренних материалов может затрагивать коммерческую тайну и персональные данные. В таких случаях организация должна учитывать, где обрабатывается информация, какая модель используется и кто получает доступ к исходным текстам.

В России развиваются решения, позволяющие использовать машинный перевод внутри закрытого корпоративного контура. Это особенно важно для организаций, работающих с технической документацией, договорами и другими материалами, содержащими конфиденциальную информацию. В качестве примера можно привести PROMT Translation Factory (PTF) — многопользовательскую CAT-систему, которая разворачивается в локальной сети предприятия. Такой подход позволяет организациям самостоятельно контролировать инфраструктуру, где обрабатываются переводческие данные, и определять правила доступа к ним.

Другой важный тренд — адаптация языковых моделей под задачи конкретной организации. Например, PROMT Custom AI позволяет настраивать модели с использованием собственных данных. По данным агентства GEF, использование такого подхода сокращает время подготовки отраслевой модели с 12–48 до 6–12 часов.

Какими будут цифровые лингвисты

Если посмотреть на эти изменения в совокупности, выясняется, что переводчик становится специалистом более широкого профиля.

Выпускнику-языковеду недостаточно хорошо знать два или три языка. Он должен понимать, как устроены языковые данные, что такое машинный перевод и большие языковые модели, как работают CAT-системы, базы памяти переводов, терминологические базы, как интегрировать ИИ в существующие бизнес-процессы.

При этом фундаментальная лингвистическая подготовка никуда не исчезает. Наоборот, чем совершеннее становятся нейросети, тем ценнее специалист, который способен увидеть ошибку, упущенную машиной. Поэтому я бы назвал современного переводчика не конкурентом искусственного интеллекта, а архитектором языковой коммуникации, владеющим соответствующим инструментарием. Он определяет, какую модель применить, какие данные ей предоставить, какие правила задать, как проверить результат и в каком виде представить его конечному пользователю.

Чтобы сформировать эти компетенции у будущих переводчиков, в НИТУ МИСИС в рамках пилотного проекта по совершенствованию национальной системы высшего образования уже несколько лет реализуется программа «Цифровая лингвистика и локализация». Она рассчитана на подготовку специалистов, которые умеют не только переводить, но и создавать, оценивать и интегрировать цифровые инструменты в реальные процессы локализации. Студенты работают с системами машинного перевода, CAT-технологиями, базами памяти перевода, терминологическими базами и QA-инструментами, занимаются локализацией сайтов, игр и программного обеспечения, автоматическим субтитрированием и транскрибированием.

ИИ уже изменил переводческую индустрию. Он устраняет рутинную работу, ускоряет обработку текстов и позволяет создавать продукты, еще недавно требовавшие месяцев кропотливого изучения словарей. Мы стремимся подготовить студентов к новым реалиям и научить их работать не только с языком, но и с технологиями, которые этот язык обрабатывают.

«Валерчик» — так команда назвала своего цифрового помощника — умеет гораздо больше, чем обычный чат-бот. Он находит ответы в базе знаний, учитывает, кто обратился за помощью (поставщик или заказчик), и предоставляет ссылки на источники. Если информации недостаточно, ИИ передаёт обращение специалисту. Помощник также умеет сопровождать пользователя прямо на сайте. Например, при регистрации он подсветит нужные кнопки и проведёт по всем этапам. Задать вопрос можно не только текстом, но и голосом.

Для операторов студенты создали отдельный интерфейс: система распределяет обращения, предлагает готовые ответы и помогает пополнять базу знаний. ИИ способен самостоятельно обрабатывать объёмные инструкции и преобразовывать их в удобные справочные материалы. Так, из 300-страничного документа команда сформировала около 600 статей.

Все основные компоненты решения работают на собственных вычислительных мощностях, без передачи пользовательских данных во внешние облачные сервисы. Разработку можно адаптировать для банков, университетов, государственных учреждений и других организаций с большим потоком обращений.

В состав команды «НАШИ ЛЮБИМЫЕ МИСИС МОДЖАРУНГ» вошли студенты программы «Информатика и вычислительная техника», реализуемой в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования: Кирилл Вериялов, Эрик Фазлыев, Алексей Кошелев, Ярослав Ролдугин, Альберт Храмов.

Центр технологических конкурсов и олимпиад МИСИС помогает студентам готовиться к участию в ИТ-соревнованиях, хакатонах и олимпиадах. За 6 лет студенты НИТУ МИСИС выиграли уже более 39 млн рублей.

Участникам предстояло протестировать веб-приложение: проверить его функциональность в различных пользовательских сценариях, выявить ошибки, проанализировать условия их возникновения и оформить результаты в виде структурированных отчётов об ошибках. В них необходимо было указать шаги воспроизведения проблемы, ожидаемый и фактический результат.

Студенты Душанбинского филиала НИТУ МИСИС продемонстрировали лучшие навыки анализа программного обеспечения, внимательность к деталям и умение работать в команде.

Хакатон впервые прошёл на площадке Душанбинского филиала НИТУ МИСИС. Студенты смогли поработать с задачами, близкими к тем, с которыми специалисты сталкиваются в IT-индустрии.

Направление «Информатика и вычислительная техника» также реализуется в головном вузе в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования. Программа включает подготовку в области системной аналитики, управления жизненным циклом сложных аппаратных и программных комплексов и технологий искусственного интеллекта.

«Форум — важная площадка для профессионального развития молодых исследователей. Программа этого года традиционно была насыщена пленарными заседаниями, круглыми столами, мастер-классами, панельными секциями и дискуссиями, в ходе которых молодые исследователи могли не только продемонстрировать результаты работы, но и обсудить перспективы развития своих научных направлений, а также найти единомышленников для будущих совместных проектов», — сказал Сергей Салихов.

От Университета МИСИС в форуме приняли участие студенты, аспиранты и молодые учёные. С докладом в секции «Медицина будущего» выступил д.ф.-м.н. Александр Ерофеев, заведующий лабораторией биофизики. Он также стал участником встречи с руководителями мегагрантов РНФ.

Одно из центральных мероприятий форума — финал Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ студентов и аспирантов. Всего в этом году конкурс собрал 3,4 тысячи заявок из 537 российских образовательных и научных организаций. Порядка 100 проектов подали обучающиеся из 24 стран ближнего и дальнего зарубежья.

«За этими цифрами стоит не только масштаб участия, но и более важный показатель — широта научного поиска. Конкурс показывает, как сегодня устроена молодая наука в России: какие вопросы считать главными, какие университеты и научные школы формируют новые поколения исследователей и какие темы уже сейчас становятся интеллектуальной инфраструктурой будущего развития страны», — отметил замглавы Минобрнауки России Денис Секиринский.

Заявки принимались по десяти научным направлениям в соответствии с приоритетами Стратегии научно-технологического развития РФ. Более половины поданных проектов ориентировано на решение ключевых вызовов: от обеспечения технологической независимости и развития человеческого капитала до продовольственной и экологической безопасности, устойчивого развития регионов и цифровой трансформации.

Студенты и аспиранты НИТУ МИСИС представили свои научно-исследовательские работы в области физики, материаловедения и медицины. Аспирантка Передовой инженерной школы МАСТ Элеонора Чистюхина стала победителем в категории «Наука о материалах» — с работой о влиянии комбинации радиально-сдвиговой прокатки и ротационной ковки на механические и коррозионные свойства цинк-магний-кальциевого сплава. Третье место в секции «Физика и астрономия» заняла аспирантка кафедры физического материаловедения МИСИС Кристина Дихтиевская, представив научному сообществу работу по первопринципным расчётам легированного сверхпроводящего диборида магния.

Форум «Наука будущего — наука молодых» проходит с 2014 года по инициативе Министерства науки и высшего образования РФ. Мероприятие включено в инициативу «Наука побеждать» Десятилетия науки и технологий.

Работаем на пределе

Долгое время одним из базовых принципов инженерного проектирования оставался запас прочности. То есть, конструкция рассчитывалась таким образом, чтобы материал обладал характеристиками, превышающими ожидаемые нагрузки.

Однако для реакторных материалов этого недостаточно. Стальной корпус десятилетиями работает при высоких температурах и постоянном нейтронном облучении. За всё это время материал должен не разрушиться и не потерять свои механические свойства. Поэтому значение приобретают, помимо химического состава и исходных характеристик, чистота материала, однородность его структуры и предсказуемость изменений в течение всего жизненного цикла.

Именно эту способность — гарантировать поведение материала на срок, который выходит за пределы одного поколения инженеров, — покупает заказчик, когда выбирает подрядчика. Россия сегодня сооружает 41 энергоблок АЭС за рубежом и удерживает порядка 90% мирового рынка экспортного строительства атомных станций, а также центров ядерной науки.

Инновации для новых реакторов

Изменение требований к материалам связано с тем, что меняется сама архитектура атомной энергетики. Перспективные системы IV поколения должны не только производить энергию, но и эффективнее использовать ядерное топливо, сокращать объём отходов и обеспечивать дополнительные уровни безопасности. В России одним из ключевых направлений становится двухкомпонентная атомная энергетика с реакторами на быстрых нейтронах и замкнутым ядерным топливным циклом. Для таких установок нужны материалы, рассчитанные на работу с новыми теплоносителями и в условиях более высоких радиационных и температурных нагрузок. Например, в проекте БРЕСТ-ОД-300 вместо воды используется свинец, что меняет требования к коррозионной стойкости конструкционных материалов и их совместимости с теплоносителем. Сам реактор работает на быстрых нейтронах, которые по характеру взаимодействия с материалом отличаются от нейтронов в тепловых реакторах.

Для разработки и испытаний перспективных материалов необходима соответствующая инфраструктура. Один из ключевых объектов — многоцелевой исследовательский реактор МБИР в Димитровграде. На нём в 2028 году планируют исследовать материалы и технологии для перспективной атомной энергетики, в том числе проводить испытания, связанные с жидкосолевыми реакторами и установками с жидкометаллическим и газовым теплоносителями.

Чем больше расчётный срок службы энергетического объекта, тем выше значение методов диагностики. Причём оборудование, которое должно беспрерывно работать десятилетиями, необходимо контролировать непосредственно в процессе эксплуатации. Одним из перспективных направлений диагностики является акустико-эмиссионный метод, который основан на регистрации упругих волн, возникающих в материале при развитии деформации и повреждений. Анализ таких сигналов позволяет выявлять процессы зарождения и развития дефектов до того, как они приведут к разрушению конструкции.

Люди — самый ценный ресурс

Расширение задач закономерно меняет требования к специалистам. Сегодня материаловед, работающий с конструкционными материалами для атомной промышленности, должен понимать физические механизмы деформации и разрушения, владеть современными методами исследования и неразрушающего контроля, а также уметь работать с расчётными моделями и большими массивами экспериментальных данных.

Особое значение приобретают компьютерное моделирование и методы машинного обучения. Они позволяют анализировать взаимосвязи между химическим составом, структурой материала, технологией его получения и эксплуатационными свойствами, а также прогнозировать поведение перспективных материалов до проведения полного цикла дорогостоящих испытаний.

Меняется и сам подход к производству материалов и деталей. Аддитивные технологии позволяют создавать изделия со сложной внутренней геометрией, тонкими стенками и каналами, которые трудно или невозможно изготовить традиционными методами. При этом передовое оборудование само по себе не гарантирует появление новой технологии.

Именно поэтому подготовка кадров становится частью технологического развития отрасли. Для этого НИТУ МИСИС в рамках пилотного проекта по изменению уровней высшего образования реализуется программа «Материаловедение инновационных конструкционных материалов», где студенты изучают методы создания и исследования современных сталей и сплавов, работают с оборудованием лабораторий университета и участвуют в решении реальных задач индустриальных партнёров.

Скорость перехода от научного результата к промышленному применению во многом зависит от специалистов, способных объединить экспериментальные исследования, математические модели и инженерные требования.

В состав китайской делегации вошли начальник Управления по международным обменам и сотрудничеству Найкереман Ибулаин, секретарь партийного комитета Института компьютерных наук и технологий Цянь Юйжун и декан Института иностранных языков Чжу Сяоцзюнь.

Со стороны НИТУ МИСИС во встрече приняли участие проректор по образованию Андрей Воронин, советник при ректорате по международной деятельности Ольга Ким, директор по международной деятельности Дмитрий Васильев, заместитель директора по международной деятельности Дарья Гербер, заместитель директора Института компьютерных наук Денис Калитин и профессор кафедры автоматизированного проектирования и дизайна Александр Горбатов.

Представители университетов представили основные направления образовательной и научной деятельности и обсудили сотрудничество в области компьютерных наук и технологий, а также в изучении китайского и русского языков.

«Мы видим большой потенциал в развитии совместных образовательных программ и научных проектов с Синьцзянским университетом. Уверен, что сегодняшняя встреча станет важным шагом к практической реализации достигнутых договорённостей», — отметил проректор по образованию НИТУ МИСИС Андрей Воронин.

В завершение визита представители Синьцзянского университета познакомились с научно-технологической инфраструктурой НИТУ МИСИС и посетили Инжиниринговый центр быстрого промышленного прототипирования высокой сложности «Кинетика» — цифровую лабораторию, обеспечивающую полный цикл создания функциональных прототипов высокой сложности.

Синьцзянский университет — один из ведущих исследовательских вузов северо-запада Китая, расположенный в Урумчи. Он ведёт историю с 1924 года и входит в число участников государственной программы КНР Double First-Class, направленной на развитие университетов и научных направлений мирового уровня. Основные направления работы — компьютерные науки и интеллектуальные технологии, материаловедение, энергетика и передовое производство. В структуре вуза действуют профильные институты компьютерных наук и технологий, программного обеспечения, интеллектуальных наук и технологий, материаловедения и инженерии, а также государственные и региональные лаборатории.

Визит отвечает задачам МИСИС по программе «Приоритет-2030», направленным на развитие международной академической мобильности для студентов и научно-педагогических работников с целью повышения квалификации, обмена опытом и внедрения лучших образовательных и исследовательских практик.